美团发布LongCat-Image图像生成模型

12񀙘日消息，美团LongCat团队宣布，开源其最新研发的LongCat-Image模型。该模型通过高性能模型架构设计、系统性的训练策略和数据工程，𱓸B的紧凑参数规模，在文生图与图像编辑核心能力上逼近了更大尺寸的头部模型。

据介绍，LongCat-Image的核心优势在于其架构设计与训练策略。具体来看，模型采用文生图与图像编辑同源的架构，结合渐进式学习策略，成功𶞖B参数下实现了指令遵循精准度、生图质量与文字渲染能力的高效协同。在图像编辑方面，LongCat-Image的“可控性”表现突出，而性能突破的关键在于一套紧密协同的训练范式和数据策略。

与此同时，面向终端用户的“LongCat APP”也迎来升级。普通用户也能一键生成海报、精修人像，实现“专业AI创作零门槛”。美团LongCat团队表示：“我们坚信，真正的技术进步源于社区的集体智慧。现诚邀广大开发者体验模型、参与共建，与我们共同基于这个高效能模型，探索视觉生成的更多可能。”（定西）

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